2017年5月23日

基于SEM的用戶可用性需求客觀重要度分析

3.2.2基于SEM的用戶可用性需求客觀重要度分析3.2.2.1結構方程模型①結構方程模型概念界定及原理結構方程模型一般包括因子模型和因果模型兩種模型。而因子模型也可以稱為測量模型，構成因子模型的方程也就可以成為測量方程，因果模型也被稱為結構模型，其所對應的方程是結構方程[111]。該方法是基于對各變量和組成方差矩陣進行分析的基礎之上的，是一種用于分析變量之間的相互關系的統計方法。其中，測量模型主要指代潛變量與指標間的內在關系，結構模型表示各個潛在變量的關系。通過建立各內生與外源變量及其衡量指標之間的關聯，可以在系統的環境下，模擬計算以后，獲得A，、Av，并獲得指標與變量之間的內在關聯，這比不計整體環境而只是衡量變量與指標的關系更為合理。這種全面完整的考慮能夠完整的模擬并最終計算出各個變量在整個系統中的影響權重。因此在結構模型分析以后，根據所取得的關系系數，然后再算出變量的權重更為合理[111]。②實施步驟③模型建構：通過理論分析和實踐分析，建立相應的模型，并假定各潛變量與觀測變量之間的關系等。④模型擬合：對結構方程參數模型進行估計，并給出模型的解集。極大似然估計是AMOS軟件中是一種極其適用的參數估計方法。模型估計方法在選取時，要把估計技術與統計檢驗的選擇、樣本大小等各類因素都考慮進來。該方法適用于正態分布數據。⑤模型評價：模型評價，顧名思義就是對構建的模型進行評價，評價構建和擬合的模型是否合理，對理論模型和數據之間的擬合程度問題進行評價。一般使用擬合指數這個參數來評價擬合的優良程度。常用擬合指數及其判斷準則整理如表3.6。結構方程模型要進行評價，主要是用擬合優度指標來衡量。表3.6是常用擬合指數及判斷準則。表3.6常用擬合指數一覽表擬合指數判斷準則卡方自由度比(CMIN/DF) 在一般模型比較時，若所得卡方自由度的值低于1時，則該模型構建擬合就可認為是過度擬合；若卡方自由度的值高于3,則該模型構建擬合可認為是不合理的。若卡方自由度值在（1,3)之間意味著模型適配良好。顯著性(p值）顯著性有一個閥值，一般來說，如果這個值大于0.05時，說明模型擬合優度良好，反之，則認為模型擬合不合理。比較擬合指數(CFI) 該指數表示當前結構模型相對于獨立模型(假設變量之間互不相關的結構模型）的擬合優度，這個值的取值在（0,1)間，越接近1表示模型擬合優度良好，通常只要這個值大于0.9,就說明這個模型是較合理的。擬合優度指數(GFI) 這個指數是模型擬合程度的絕對指數，取值范圍也是（0,1)之間，同樣數字越接近1擬合程度越好，通常來說大于0.9,認為研究者提出的模型可接受，而當比較擬合指數大于0.9之時，它的數值只要大于0.85即可。近似誤差均方根(RMSEA) 該指數越低表示擬合效果越好，一般來說這個參數小于0.1時，表示模型合理程度好，如果小于0.01，那么這個模型的效果就很好，但是這種情況很難出現。調整擬合優度指數(AGFI),規范擬合指數(NFI)和增值擬合指數(IFI) 這些指數越接近1表示模型適合度越好，通常采用取值范圍在（0,1)，如果這個參數值比0.9大時表示這個模型的擬合程度很好，而且越是接近1越好。模型修正：若模型擬合度低，則需要調整參數來修正模型，然后再進行擬合參數的評價，如果不合理還需要繼續進行修正，直到擬合參數達到合理值。然而不能全部根據擬合數據來修正模型，也應該考慮待修改的參數理論上是否合理，經反復修正使模型與參數擬合度達到最優。本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技術研究”，因為編輯困難導致有些函數、表格、圖片、內容無法顯示，有需要者可以在網絡中查找相關文章！本文由海天精工整理發表文章均來自網絡僅供學習參考，轉載請注明！相關內容可查閱：主頁（加工中心）、產品頁（CNC加工中心）、文章頁（精工加工中心）

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