2017年5月23日 基于IEGF - AI-IP算法的加工中心精度 (1) 在現有層次分析法的基礎上?結合可拓學理論、灰色理論、模糊理論，提出了一種E間可拓的灰色模糊評價模型與分析方法。該方法增強了評價模型的柔性，能有效避免運用傳統分析方法在構造判斷矩陣中由于各位專家評判側重點和觀點不同，導致判斷矩陣一致性較差的問題，同時有效降低了構建判斷矩陣的重復計算量：(2) 通過對加工中心熱誤差、幾何誤差、切削力載荷誤差、加工工藝系統誤差及其W個二級指標進行分析評價?建立了加工中心整體精度的評價體系和評價結構拓撲關系：首先采用專家打分的方法建立各層次的區間可拓的判斷矩陣，然后計算各指標項的隸屬度，最后采用灰色模糊評價算法對機床整體精度進行評價。(:〇實例評價說明，加工中心的精度綜合分析值為8. 315，屬于"很好”.說明通過補償后.加工中心精度有了很大的提高?與實際情況相符合?從而證明了區間可拓的灰色模糊評價模型與分析方法的可行性和有效性：(1>加工中心精度的綜合評分相對精密加工仍然偏低?其主要原因是沒有對加工中心切削力載荷變形誤差和加工工藝系統誤差進行系統補償?因此進—步提高加工中心的綜合精度需要從上述兩個誤差指標入手：由此可見該評價方法能快速、客觀、全面地對加工中心精度作出合理的評價。
2017年5月23日 支持向量機的 CNC加工中心熱誤差建模方法 (1)對f加工中心內外熱源的劃分方法較為簡單，如果可能，可以采用其他分類方法加以區分，如機理分析法以及有限元分析法。(2)由于當內部熱源與環境溫度溫差增大時，內部熱源對于加工中心熱誤差的影響會隨之增大，可考慮在模型公式中加入權重因子，針對不同的內外熱源溫差調整輸入向：丨ii中各項的fi'i:，從而更加精確地模擬+同季節的情況。(3)如何將分類建校的方法擴展到全年任何季吱仍須深入研宄，這意味著某一季度的SVR模型將能夠適應環境溫度的連續漸變。這需要在全年不同時段采集多組加工中心熱誤差數據，分析其漸變趨勢和機理，并建立更有針對性的模型。
2017年5月23日 龍門加工中心加工精度預測模型 通過精度預測系統，可以在不進行切削試驗的情況下驗證和優化工藝，使得零件加工精度滿足設計要求的同時讓現有資源得到******化利用。綜合考慮了精工銑削加工過程中加工中心幾何誤差、主軸熱變形誤差、刀具幾何誤差和工件定位誤差對零件加工精度的影響，基于多體運動學理論建立了工藝系統綜合誤差模型，開發了相應的精度預測系統。測量時參考基準點位置為加工中心坐標系的絕對零點，該模型中點位數據為CNC加工時刀具在加工中心坐標系的絕對位置?對零件表面輪廓進行形狀預測，并與實際測量值進行對比。預測結果比較符合實際，可以為之后的誤差補償提供依據-
2017年5月23日 大型加工中心薄壁件泡沬模具加工方法研究 通過產品結構分析及加工內容分析，制定合理的分模工藝方案,:，快速有效解決了薄壁筋板尺寸的加工問題，取得了可觀的經濟效益，同時為今后加工相似薄壁類鑄件泡沫模提供了良好的依據及借鑒
2017年5月23日 轉向棱鏡引入的加工中心垂直度測量誤差分析 利用自行研制的六自由度誤差同時測量系統結合五角棱鏡測量了雙軸垂直度，利用光矢量追跡方法分析了由五角棱鏡的安裝定位以及加工偏差對垂直度測量的影響，與商用測量儀API對比，兩系統測量結果******偏差在r以內，說明本系統具有很好的準確性。
2017年5月23日 《CNC加工中心機械裝調與檢測》課程教學方法 《CNC加工中心機械裝調與檢測》課程是CNC設備應用與維護專業的核心課程，是一門實踐性較強的理實_體課程。本課程根據高職院校學生的特點以及職業培養目標，按照本專業的人才培養目標所要求，設定了CNC加工中心機械結構裝調及精度檢測方面的相應教學內容，使學生通過對本課程的學習,能夠正確閱讀理解機械裝配圖的內容，并能夠按照指導書要求,正確選擇裝調及檢測工具，掌握機械部件裝調的一般方法，并養成良好的工作習慣，為以后職業能力的發展打下良好基礎。文章主要介紹筆者對于這門課程教學的一些想法。
2017年5月23日 PLC在加工中心電氣控制中的應用 隨著PLC的發展，到目前為止已經形成了大大小小各種規模的系列化產品，并且已經被廣泛的應用到各種規模的工業控制場合中。現階段，PLC已經完全取代了以繼電器和接觸器為主的控制設備在加工中心電氣控制中的應用，在加工中心電氣控制中發揮著重要的作用。
2017年5月23日 鏜銑加工中心工作臺進給系統耦合溫度場 加工中心進給系統處于加工中心加工傳動鏈的最后一環，其熱變形將直接影響加工中心的加工精度。研究分析表明，熱誤差占加工中心總誤差的40%?70% [1]。因此研究進給系統熱特性，找出其溫度分布及熱變形規律，對于熱誤差補償，提高加工中心加工精度具有重要的意義121。
2017年5月23日 加工中心產業對標世界高端做優做強 企業在沈陽市渾南區組建公益性智能制造研發創新中心，推進智能制造技術持續開發，形成i5智能制造生態體系，并通過合資合作，構建社會化智能工廠。計劃用3年時間，在面向航空航天、汽車工業、1C裝備、數字化醫療、智能加工中心等領域建立1〇家智能示范工廠。干別人沒干過的活、干不了的活，用高端產品與市場對話，不斷拉開與競爭對手的距離，才能永遠走在前面。明天的遼寧加工中心業，必將為今后全省裝備制造業發展提供更強大的牽動力。