本文針對復雜機械系統具有多故障模式以及小子樣可靠性 試驗故障數據的特點,用混合威布爾分布模型和Bayes理論進 行可靠性評估。為解決混合威布爾模型無共軛先驗分布問題,提出故障特征屬性的概念,用模糊聚類的方法實現故障數據的 分類,得到混合威布爾模型的形狀參數,將混合威布爾分布轉 化為具有共軛先驗分布的混合指數分布。利用故障分類后相應 的歷史故障數據求解混合模型的先驗分布也是本文的創新點, 這提高了求解混合模型先驗分布的準確性。 ?每個最小割集中表示一個隨機故障事件,隨機故障事 件的發生導致系統故障的發生,因此隨機故障事件是故障應力 作用的直接對象,是故障機制的發生載體,故以隨機故障事件 表征系統故障能更容易得到系統故障與故障應力之間的關系。
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