無論用海量數據還是大數據來表征這個時代，數據規模龐大、增長迅速、類型繁 多、結構各異已成為無法回避的現實問題。如何把繁雜的大數據變成我們能應付的、有效的 “小”數據，即針對特定問題而構建一個千凈、完備的數據集，這一過程變得尤為重要。
本章對沈陽機床集團有限責任公司、大連機床集團、沈陽理工大 學、加拿大英屬哥倫比亞大學，以及近年來國內外各大型機床展覽會進 行實地調研，同時在査閱國內外大量文獻的基礎上進行分析和研究。 首先綜述研究背景以及介紹車銑加工和計算機建模與仿真技術的概 況，然后分別對車銑加工中心和計算機建模與仿真技術在國內外的研 究歷史、現狀和未來的發展趨勢進行論述。根據國內外對車銑加工中 心大量需求和采用計算機建模與仿真技術對車銑加工中心深入研究比 較少的情況下，提出了本書的研究目的和意義，最后給出了研究的結構 框架和主要內容。