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模態參數識別是試驗方法建模過程中最重要的環節。模態參數識別就是采用 實測數據通過某種誤差準則極小的優化算法，確定結構系統的模態參數，其中包 括模態固有頻率、模態阻尼比、模態質量、模態剛度及振型等。目前常用的模態 參數識別算法分為頻域法、時域法及時一一頻域法三大類
以上的方法中，大多是用每個測點所得的頻響函數測試值，單獨進行曲線擬 合，而后，得到各階模態頻率、阻尼、留數的估值。不同測點同階模態參數理論 上應該是相同的。但是由于模型和測量都存在誤差，因此，不同測點所識別的模 態參數往往并不完全相同，特別是阻尼和留數的估值比固有頻率更難確定，并且 留數和阻尼估值又是相關的，阻尼有較大誤差，勢必導致留數估值有較大誤差。
測試點所測得的信息要求有盡可能高的信噪比，因此，測試點不應該靠近節 點。注意到實際上使用的一般都是加速度傳感器。實際測得的都是加速度信號、 因此在******測試點的位置，其平均驅動自由度加速度的值應該較大。確定******測 試點的方法通常用 El (Effective Independence)法[48]。
為驗證這一特性，把加速度計分別擺放在工作臺、立柱、主軸箱、床身然后 用力錘敲擊主軸，測量各點響應信號，然后兩點交換后觀察，利用B&K3660C Pulse LAN-XI動態數據采集系統的對采集到的頻響函數進行分析[51][52]，若頻率、相位 一致即說明該立式加工中心可以近似被認為是一線性系統。具有互異性。如下是 其中一測點的數據：
本章先簡單介紹了對VMC1060立式加工中心進行試驗模態分析所需的儀器 設備，以及試驗過程中的相關傳遞函數測試。通過模態分析軟件對傳遞函數進行 曲線擬合，識別得到機床整機的試驗模態參數。最后對機床的薄弱環節進行了簡 單分析，并提出了初步的修改意見。
本論文對對VMC1060立式加工中心整機進行了試驗分析。并在試驗基礎上 對其結構動態特性進行了分析，找出了該機床結構所存在的薄弱模態和薄弱環節。 全文的研究的工作總結為以下幾個方面：
機床動態特性的試驗研究包括[13][2°][21]:動態測試、模態分析、確定薄弱環節 以及切削試驗等，根據需要采取相應措施用以實現結構動態特性優化，是理論分 析和動態試驗密切結合的過程。機床動態特性中起主要作用的是少數低階模態， 只要能精確地測試和識別出這些模態的參數，就可較精確地反映機床結構的動態 特性。試驗模態分析技術通過對結構進行動態試驗，識別結構的模態參數，建立 模態模型，用圖形顯示結構振動形態，根據結構的實際使用情況，找出薄弱的環 節，為結構動力修改提供可靠的信息。其分析結果主要依賴于實際的測試數據和 分析手段選擇的合理性。